上海小牛科技探索工业大数据的特点
发布时间:2019-04-19 | 发布者: 东东工作室 | 浏览次数: 次 上海小牛科技有限公司于2016年成立于上海浦东新区申江路5005弄星创科技1号楼9楼,隶属于上海宏鹿信息技术服务有限公司(简称:小牛科技),专注于大数据、云计算领域的核心技术研发。公司创始团队成员来自于各大知名企 业,拥有多年的云计算和大数据系统的软件开发、项目运作和公司管理的经验。
多个地区积极响应有助于我国工业互联网产业发展壮大,我国制造业多种多样,产业相对齐全,消费互联网比较发达,这为工业互联网的发展创造了有利条件。目前工业发展过程中还需要弥补一些短板,推动信息技术和制造技术的深度融合,变革工业发展方式。
工业大数据有哪些特点?我们总结为“多模态、高通量、强关联”的特性。我们在工业领域总结了很多种不同类型的数据,数据模态多样,结构关系复杂。高通量是指数据持续不断地产生,采集频率高,通量大。强关联是指工业场景下的数据有非常强的机理支撑,不同学科之间的数据是在机理层面的关联,而不是数据字段上的关联。
对于工业大数据的分析应用,并不是将深度学习、强化学习的方法放到这里就可以有结果。我们需要获知研究对象的机理模型与定量领域知识,而这在当前基础上前进很困难。我们希望找出数据在输入、输出之间的统计关系,对机理和模型不确定、不清晰的部分加以补足,这是工业大数据应用的基础。
转载请标注:我爱技术网——上海小牛科技探索工业大数据的特点
推荐文章
相关文章