世界人工智能大会 | 拼多多：用分布式人工智能推动零售变革
发布时间:2020-04-23 | 发布者： 东东工作室 | 浏览次数： 次“消费者将可以利用开源的算法，拥有一个自己的‘AI 代理’。”8月31日下午，在上海举办的2019世界人工智能大会上，拼多多业务发展副总裁曾怀亿发表演讲，介绍分布式人工智能将给消费者带来强大的新能力。
29日上午正式开幕的2019世界人工智能大会，围绕“智联世界，无限可能”展开，传递中国以开放胸怀与世界共享人工智能发展机遇的决心和使命。下一代人工智能计算范式、革命性算法、数理框架等，成为本次会议的前沿核心议题。递归神经网络之父尤尔根·施米德胡贝和机器学习之父汤姆·米切尔等一众人工智能领域的顶级科学家出席。
作为主办城市，上海正打造面向全球的前沿创新平台和应用场景标杆，聚焦AI产业链、创新链、价值链核心领域，鼓励人工智能最新成果在上海率先“试水”，力争在一些关键核心领域取得原创性突破，努力成为全球人工智能创新的重要策源地。尤尔根·施米德胡贝称，人工好奇心（Artificial curiosity）将成为下一轮人工智能的核心，“我希望上海能明智地投资人工智能领域，然后我们将看到人工智能的突破源于上海”。
▲ 8月31日下午，拼多多副总裁曾怀亿在2019世界人工智能大会上发表演讲，介绍拼多多如何用分布式人工智能推动零售变革。
“得益于上海浓厚的人工智能创业环境，我们一直在探索如何更好地利用分布式人工智能，优化供需信息的匹配，来让消费者获得更好的体验，同时更有效地推动制造业与农业流通领域的效率提升。”拼多多副总裁曾怀亿介绍，作为一家诞生于上海的新电商公司，平台目前年度活跃买家达4.832亿，日均订单量超过4000万单，占到全国快递包裹单量的1/4。“不断去增强消费者的个体决策能力；为消费者创造更多人际互动的温度和乐趣；不断提升零售各环节的生产效率，这是拼多多努力在利用分布式人工智能变革零售业的三个维度。”
演讲中，曾怀亿认为以往的零售变革都在不同维度上增进了消费者福利。从小作坊到百货商店，从连锁店到超市，要么增加了品类，扩展选择自由；要么改善了供应链，提质降价；要么变革交付场景，提升流转效率，总体上都在朝向增进消费者福利的方向演进。在新的信息与智能时代，拼多多从创立起即汇入全球人工智能洪流，探索实践分布式人工智能，持续不断利用技术进步解决社会痛点。
“人是目的”：分布式人工智能会不断增强个体决策能力
本次大会上，总部位于上海的复星国际公司展出了“未来诊室”等一系列基于人工智能等技术的医疗应用场景；上海人工智能公司依图，现场展示了芯片制造方面的优势；作为分布式人工智能领先者的新电商公司拼多多，则专注于从不断增进消费者能力的角度推动零售变革。
曾怀亿重点介绍了分布式人工智能相对于集中式人工智能的特点与优势，他认为，在集中式人工智能的架构下，人很容易被“流量化”；消费者很难了解自己的需求是怎么被算出来的，个体容易受困于集中式人工智能的“茧房效应”。
而拼多多正在探索实践的分布式AI，更有利于演化出下一代的互联网架构，在零售场景下，分布式AI更有利于不断增强个体决策能力。在分布式人工智能的架构中，未来会有越来越多的算法是开源的，消费者可以利用开源的算法，拥有一个自己的“AI 代理”，更好服务自身需求的同时，完成供需双方的高效智能匹配。
人的温度：拼多多在创造更多人际互动
“在分布式人工智能框架下，我们希望能推动消费者之间有更多的人际互动的温度和乐趣，”曾怀亿表示，“这也反映了拼多多‘人为先’的鲜明特点。”
人与人之间最温暖的互动，往往就是亲人朋友之间的互动。在消费场景中，拼多多创造更多人际连接的新电商模式，这更有利于理解每一个点击背后的温度，这是从根本上去增进消费者的福利。尤其在一个全世界都趋于原子化的现代社会里，这一点会越来越重要。
随着未来对分布式人工智能的使用更为深入，消费者的“AI 代理”之间，可以在经本人授权的前提下进行信息交换，通过在本地AI代理之间创造一种新的通信协议，可以在不交换数据的前提下，互相交换对世界的理解。这将继续推动“人以群分”，让用户更便利地交换信息，降低决策成本，提高交易的效率。
效率改进：分布式人工智能推动零售变革
曾怀亿在演讲中称，尽管仍处于分布式人工智能的初期探索阶段，拼多多已经能够看到这一新的架构对零售带来的改变。他认为，在农业领域，这特别有利于把农产品在很短的成熟期内卖出去，帮助农民有产就有销，多劳能多得；在工业领域，这也有利于确定批量订单，给C2M提供坚实的业务基础。拼多多的“新品牌计划”，目前已有数千家企业提出申请，500家参与实验，63家企业正式加入。
曾怀亿举了个例子，来说明分布式人工智能未来可能会为社会全局效率带来的改进。比如说，当企业要生产一款商品，可以把设计、理念输入分布式网络，由这个网络进行模拟，如果得到的反馈是平台4.8亿用户中，有1%的用户有意愿买你的产品，你就可以知道这款商品的预测销量大约为480万。这意味着，未来在生产之前就能明确知道商品的受欢迎程度，从而更针对性地生产。这会形成基于市场需求的确定性，减少巨大的社会资源浪费。
拼多多8月21日发布财报称，今年第二季度研发费用达8.037亿元，较去年同比增长332%，研发费用占收入比为11%。作为分布式人工智能的探索者，从服务的人群等维度来看，拼多多已是上海最大的人工智能企业。据悉，自去年世界人工智能大会以来，上海集中签约的产业基金、研究院、AI创新平台和AI创新中心（实验室）等全球人工智能创新项目，已全部在沪落地，给上海人工智能产业发展注入全新活力。“上海作为人工智能高地，为我们提供了非常好的科研与人才环境，拼多多愿与全球科研机构协作，共同推进分布式AI技术的发展。”曾怀亿说。